
في عالم تتسارع فيه وتيرة التكنولوجيا العسكرية، تتعاون شركة الدفاع التقنية Anduril مع Meta لتطوير نظارات ذكية مخصصة للحرب. المشروع ليس مجرد نظارة عادية، بل نظام متكامل يهدف إلى تحويل الجندي إلى وحدة قيادة متنقلة، باستخدام الواقع المعزز وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. لكن ما الذي يميز هذه النظارات؟ وما التحديات التي تواجهها؟
العقد الضخم وخلفية المشروع
حصلت Anduril على عقد بقيمة 159 مليون دولار من الجيش الأمريكي لتطوير نظارات الواقع المعزز ضمن برنامج يُعرف بـ “Soldier Born Mission Command” (SBMC). تهدف هذه النظارات إلى تزويد الجنود بمعلومات ميدانية دقيقة في الوقت الفعلي، مثل الخرائط ومواقع الطائرات المسيّرة والتعرف الآلي على الأهداف. ومن المقرر أن يتم دمج هذه النظارات مع الخوذ العسكرية الحالية.
لكن Anduril لا تكتفي بذلك؛ فهي تمول أيضًا مشروعًا موازيًا داخليًا يُدعى EagleEye، وهو عبارة عن خوذة ونظارة متكاملتين لم يطلبها الجيش بعد، لكن الشركة تراهن على تفوقها واعتمادها لاحقًا. كلا المشروعين لا يزالان على بعد سنوات من الإنتاج النهائي، حيث من المتوقع ألا تبدأ مرحلة الإنتاج الضخم قبل عام 2028.
كيف تعمل النظارة؟ مزيج من تتبع العين والأوامر الصوتية
تعتمد النظارة على تقنيات متعددة لجعل التفاعل سلسًا دون إرهاق الجندي. يمكن للجندي توجيه أوامر معقدة باستخدام صوته بلغة طبيعية، مثل طلب إخلاء طبي أو تخطيط مسار مع تجنب مناطق الخطر. كما تتيح التقنية إرسال طائرات مسيّرة لاستطلاع منطقة ما والعودة عند اكتشاف هدف.
أكثر ما يلفت الانتباه هو استخدام تتبع حركة العين لإصدار الأوامر دون حاجة للكلام. يكفي أن ينظر الجندي إلى نقطة معينة ويومئ برأسه أو ينقر بخفة لتنفيذ المهمة. وقد نجحت النماذج الأولية في ذلك، بحسب مسؤولي Anduril، لكنها لم تصل بعد إلى مرحلة الاختبارات الميدانية الواسعة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في قلب المعركة
الجزء الأهم هو الاعتماد على نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لترجمة الأوامر الصوتية إلى إجراءات برمجية. وتختبر Anduril حاليًا عدة نماذج منها Google Gemini وMeta Llama وAnthropic Claude، رغم وجود توترات سابقة بين Anthropic ووزارة الدفاع الأمريكية. كل هذه النماذج تعمل بالتكامل مع منصة Lattice الخاصة بـ Anduril، وهي منصة تدمج بيانات عشرات القطع العسكرية المختلفة في نظام واحد موحد. الجيش الأمريكي خصص بالفعل 20 مليار دولار لدمج Lattice في بنيته التحتية بالكامل.
التحديات: الحمل المعرفي والثقة في الذكاء الاصطناعي
رغم الإمكانيات المذهلة، يحذر خبراء عسكريون من خطر “إغراق” الجنود بالمعلومات. جوناثان وونغ، باحث في RAND وجندي سابق في مشاة البحرية، يشير إلى أن الجندي يحتاج إلى الموازنة بين الوعي بالمحيط وتشغيل هذه التقنية. فإذا كانت النظارة تطلب انتباهًا إضافيًا، فقد تصبح عبئًا بدلًا من أداة مساعدة.
التحدي الآخر هو الثقة في الذكاء الاصطناعي. فالنظام سيعتمد على رؤية حاسوبية لتحديد الأهداف واقتراح ضربات، وهذا يشكل تصعيدًا كبيرًا في الاعتماد على أنظمة غير معصومة من الخطأ. رغم أن النماذج اللغوية دخلت بالفعل في صنع القرار خلال الحرب في إيران، إلا أن وصولها إلى الجندي العادي في الميدان لا يزال محدودًا.
سلسلة التوريد: لا صينيين في المكونات
جزء من تعقيد المشروع هو القيود الفيدرالية التي تمنع استخدام مكونات من شركات صينية. على عكس النظارات التجارية من Meta، يتطلب النظام العسكري سلسلة توريد جديدة بالكامل لا تعتمد على الصين. هذا يزيد التكاليف ويمدد الجدول الزمني، لكنه ضروري للأمن القومي.
ماذا يعني هذا للمستخدم العربي؟
بالنسبة للقارئ العربي، هذا المشروع يعكس تحولًا كبيرًا في مفهوم الحروب الحديثة. فالاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي في الميدان سيعيد تعريف سلاسل القيادة وسرعة اتخاذ القرار. كما أن التقنيات المطورة هنا قد تنزل يومًا إلى السوق المدني — مثل تتبع العين لتحسين واجهات المستخدم — لكن الأمر يحتاج سنوات قبل أن نرى آثارًا عملية.
الأهم هو متابعة كيفية تعامل الجيوش العربية مع هذه التطورات مستقبلًا، خاصة أن دولًا مثل السعودية والإمارات تستثمر بكثافة في التقنيات الدفاعية. هل ستتبنى أنظمة مشابهة؟ أم ستطور بدائلها المحلية؟ الأسئلة كثيرة، لكن الإجابة تحتاج وقتًا.
الخلاصة العملية
نظارات Anduril-Meta ليست مجرد أداة جديدة، بل محاولة لجعل الجندي والآلة نظامًا واحدًا. التقنية واعدة لكنها لا تزال في المختبر، وما وصلنا منه هو نماذج أولية. العقبات التقنية والعقائدية (الثقة في AI) والتحديات اللوجستية تجعل من الصعب التكهن بنجاحها الكامل. الأمر يستحق المتابعة، لكن دون استعجال أو تضخيم.
روابط مذكورة في المصدر
- won
- announced
- cancelled
- conflict
- announced
- decision-making
- received
- received
- audit
- internal conflict
- OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher
- Will Douglas Heavenarchive page
- Want to understand the current state of AI? Check out these charts.
- Michelle Kimarchive page
- 10 Things That Matter in AI Right Now
- Amy Nordrumarchive page
المصدر: MIT Technology Review