بعد فشل GPT-5، OpenAI تدحض تخمينًا رياضيًا عمره 80 عامًا وهذه المرة يصدقها الخبراء

قد يكون الذكاء الاصطناعي اليوم أقرب إلى أن يُصبح عالم رياضيات حقيقيًا. في مايو 2026، نشرت OpenAI دليلاً على أن نموذج الاستدلال العام (general-purpose reasoning model) الخاص بها استطاع دحض تخمين هندسي ظلّ دون حل منذ عام 1946، وطرحه عالم الرياضيات الشهير بول إرديش. الفارق هذه المرة أن الرياضيين الذين كشفوا زيف ادعاء سابق لـ OpenAI هم أنفسهم من يدعمون هذه النتيجة.

ما التخمين الذي تم حله؟

التخمين يتعلق بمسافة الوحدة في مستويات متقطعة، وببساطة: أي توزيع لنقاط في مستوى ثنائي الأبعاد يمنح أكبر عدد من أزواج النقاط التي تفصلها مسافة واحدة. منذ ما يقرب من 80 عامًا، اعتقد علماء الرياضيات أن أفضل توزيع يأخذ شكل شبكة مربعة تقريبًا. النموذج الجديد من OpenAI اكتشف عائلة جديدة تمامًا من التراكيب تحقق أداءً أفضل من الشبكة المربعة، ما يعني أن التخمين القديم لم يعد صحيحًا.

من فشل إلى إنجاز موثوق

هذه ليست المرة الأولى التي تعلن فيها OpenAI عن حل مسائل إرديش. قبل سبعة أشهر، نشر نائب الرئيس السابق للشركة كيفن وايل تغريدة قال فيها إن GPT-5 حل 10 مسائل إرديش غير محلولة. لكن الرياضيين سرعان ما اكتشفوا أن GPT-5 لم يقدم حلولًا جديدة، بل أعاد اكتشاف حلول كانت موجودة في الأبحاث السابقة. الهجوم جاء من يان ليكون وديميس هاسابيس، وتم حذف التغريدة. هذه المرة، نشرت OpenAI إلى جانب الإعلان تصريحات داعمة من رياضيين مرموقين مثل Noga Alon وMelanie Wood وThomas Bloom، وهو المسؤول عن موقع Erdos Problems والذي وصف تغريدة كيفن وايل سابقًا بأنها “تحريف دراماتيكي للحقيقة”. الآن يقول بلوم في بيان: “الذكاء الاصطناعي يساعدنا على استكشاف كاتدرائية الرياضيات التي بنيناها على مر القرون. ما هي العجائب الأخرى غير المرئية التي تنتظرنا؟”

لماذا هذا الإنجاز مختلف؟

OpenAI تؤكد أن هذا هو أول مرة ينجح فيها الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل في حل مسألة مفتوحة مركزية في مجال رياضي. الأهم أن النموذج الذي حقق الإنجاز ليس نظامًا مخصصًا للرياضيات، بل نموذج استدلال عام يمكنه الاحتفاظ بسلاسل طويلة من التفكير المنطقي وربط أفكار من مجالات مختلفة. هذا يعني أن التطبيقات تتجاوز الرياضيات إلى علم الأحياء والفيزياء والهندسة والطب. يمكن اعتبار هذا تقدمًا في قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة مشاكل معقدة لم تكن ممكنة من قبل.

التفاصيل التقنية والدعم الرسمي

المعلومات الكاملة عن البرهان متاحة على موقع OpenAI الرسمي، بالإضافة إلى تعليقات الرياضيين الداعمة. يمكن لأي مهتم الاطلاع على التفاصيل الهندسية للتخمين المعروف باسم “unit distance conjecture” في الهندسة المتقطعة. النموذج الذي استخدمته OpenAI لم يُكشف عنه بالكامل، لكن الشركة تصفه بأنه من الجيل الجديد لنماذج التفكير (reasoning models)، وهو نفس الفئة التي تعمل عليها DeepMind وغيرها.

القيود والآثار العملية

مع أن الخبراء يدعمون هذه النتيجة، إلا أن الاعتراف الكامل من المجتمع الرياضي الدولي يحتاج إلى مراجعة أكاديمية مستقلة ونشر في مجلة محكمة. كما أن النموذج لا يزال في مراحل متقدمة، لكن ليس من الواضح متى سيصبح متاحًا للعموم أو للمطورين. بالنسبة للمستخدم العادي، لن تكون هناك أداة مباشرة للاستفادة من هذا الإنجاز اليوم، لكنه يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي ستتسارع.

التطبيقات والروابط الرسمية

للمهتمين، يمكن الاطلاع على البيان الرسمي لـ OpenAI وتعليقات الرياضيين عبر الروابط التالية:

هذا الإنجاز ليس مجرد خبر عابر في عالم التقنية، بل مؤشر على أن الذكاء الاصطناعي قد يكون اقترب من اللحظة التي يصبح فيها شريكًا حقيقيًا في الاكتشاف العلمي، وليس مجرد أداة لإعادة ترتيب ما نعرفه بالفعل.

روابط مذكورة في المصدر

المصدر: TechCrunch